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Resumen Analítico de Investigación (RAI)

Bienvenida al Curso Primer Respondiente

Amortegui Cendales, Silvia Natalia (2023Colombia, 2023-01-23)

En cualquier momento puede ser testigo de una urgencia o emergencia en salud; con algún compañero de trabajo, un compañero de universidad, una persona de la calle, o incluso, con un familiar. Este curso brindará los ...
Comportamiento del consumidor infantil: relación semántica entre el reconocimiento de las marcas y las propiedades hedónicas de productos alimenticios

Granados León, César Manuel (Bogotá D.C : Fundación Universitaria Konrad Lorenz, 2022Escuela de Posgrados, 2022)

El papel de los niños como consumidores ha generado un gran interés en el marketing social, especialmente hacia las marcas. Esta investigación contó con tres estudios; el primero fue un estudio bibliométrico desde 1974 a ...
Infracciones y Sanciones Aduaneras

Aricapa Barrera, Clara Viviana (2012Colombia, 2012-11-30)

Las infracciones y sanciones aduaneras en el régimen de importación se clasifican en: Gravísimas, graves y leves. Así mismo se encuentran también el rescate de declaración de legalización y el régimen de importación temporal ...
Detección de fraude en afiliaciones a través de un modelo de clasificación de machine learning en una aseguradora de riesgos laborales en Colombia

Bogoya Contreras, Stephany Alejandra (Bogotá D.C : Fundación Universitaria Konrad Lorenz, 2022Escuela de Posgrados, 2022)

El presente proyecto de investigación evalúa la predicción de empresas marcadas como fraude en el sector de riesgos laborales, utilizando diferentes modelos de machine learning como lo son Random Forest, SVM, árboles de ...
Modelo análisis predictivo para el cálculo de tasa de deserción en una empresa aseguradora

Sierra Morales, Sergio Felipe (Bogotá D.C : Fundación Universitaria Konrad Lorenz, 2022Escuela de Posgrados, 2022)

La fidelización de clientes es uno de los grandes inconvenientes que tiene las empresas aseguradoras a nivel mundial, para ello buscan tener técnicas en analítica idóneas que les permitan estar a la vanguardia en el mercado. ...

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Bienvenida al Curso Primer Respondiente
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Amortegui Cendales, Silvia Natalia | 2023-01-23

En cualquier momento puede ser testigo de una urgencia o emergencia en salud; con algún compañero de trabajo, un compañero de universidad, una persona de la calle, o incluso, con un familiar. Este curso brindará los conocimientos básicos para que sepa cómo actuar ante una de estas posibles situaciones, mientras los servicios de emergencia llegan al lugar.

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Comportamiento del consumidor infantil: relación semántica entre el reconocimiento de las marcas y las propiedades hedónicas de productos alimenticios
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Sandoval Escobar, Marithza Cecilia | 2022

El papel de los niños como consumidores ha generado un gran interés en el marketing social, especialmente hacia las marcas. Esta investigación contó con tres estudios; el primero fue un estudio bibliométrico desde 1974 a 2019, con un corpus de 1375 artículos para describir las tendencias de investigación sobre el consumo infantil, los resultados mostraron 5 clúster temáticos: actitud hacia la salud, investigación de consumidores off-line y on-line; influencia de la publicidad en el consumo de alimentos de los niños; promoción de la salud y análisis de la conducta alimentaria familiar. En el segundo estudio, se abordaron las asociaciones semánticas sobre 100 alimentos en español y 20 marcas de productos alimenticios en 454 estudiantes entre los 6 a 13 años de edad; los resultados obtenidos indican que los niños realizan en primera instancia asociaciones hedónicas con los alimentos y marcas, relacionadas con la experiencia organoléptica derivada de la práctica de consumo, no obstante, también se identificaron asociaciones abstractas derivadas de las experiencias educativas y comunicacionales. En el tercer estudio se procesó la información obtenida a partir del segundo estudio con el fin de identificar las diferencias en las asociaciones a la marca de acuerdo con la edad, analizando un corpus de 12.115 palabras mediante un mapa autoorganizado (SOM); se evidenciaron diferencias en las asociaciones con las propiedades hedónicas y con la experiencia de consumo de alimentos con el aprendizaje de las marcas de acuerdo con la edad. Los resultados permiten identificar tres fases en el aprendizaje de marca, la primera, en niños menores de 7 años, corresponde con asociaciones organolépticas a la categoría de producto, con reporte de tópicos hedónicos, con descriptores simples y concretos de los productos. La segunda en niños mayores de 7 años en etapa escolar evidencia el concepto de marca, con asociaciones concretas y hedónicas, pero con nuevas asociaciones entre marcas, categorías y alimentos. La tercera fase de niños mayores de 11 años evidencia conocimiento y reconocimiento de marca, y su relación con descriptores concretos, hedónicos y abstractos.

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Infracciones y Sanciones Aduaneras
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Aricapa Barrera, Clara Viviana | 2012-11-30

Las infracciones y sanciones aduaneras en el régimen de importación se clasifican en: Gravísimas, graves y leves. Así mismo se encuentran también el rescate de declaración de legalización y el régimen de importación temporal para reexportación en el mismo estado, el cual cual consta de tres sanciones.

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Detección de fraude en afiliaciones a través de un modelo de clasificación de machine learning en una aseguradora de riesgos laborales en Colombia
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Matson Hernández, Camilo Eduardo | 2022

El presente proyecto de investigación evalúa la predicción de empresas marcadas como fraude en el sector de riesgos laborales, utilizando diferentes modelos de machine learning como lo son Random Forest, SVM, árboles de decisión y Gradient Boosting. El desarrollo del proyecto se realizó con datos reales que fueron proporcionados por una ARL Colombiana, los cuales cuentan con una muestra reducida de empresas detectadas como fraudulentas, por lo tanto, el estudio presenta una comparación de técnicas de manejo de desequilibrio de clases y los modelos de clasificación previamente mencionados. Se observa que la combinación que arrojó mejores resultados fue la técnica SMOTETOMEK con el modelo de clasificación de Random Forest con una especificidad (recall) del 0.99% la cual es la métrica de mayor interés para la aseguradora.

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Modelo análisis predictivo para el cálculo de tasa de deserción en una empresa aseguradora
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Rodríguez Pinzón, Heivar Yesid | 2022

La fidelización de clientes es uno de los grandes inconvenientes que tiene las empresas aseguradoras a nivel mundial, para ello buscan tener técnicas en analítica idóneas que les permitan estar a la vanguardia en el mercado. Por lo tanto, el objetivo del proyecto es diseñar un modelo probabilístico a partir de algoritmos de análisis que permita un acercamiento con la probabilidad de abandono de los clientes corporativos hacia la aseguradora. La empresa por analizar se desempeña en el sector asegurador colombiano con la venta de pólizas y la administración de riesgos laborales que actualmente trabaja en la reducción de la tasa de abandono con el fin de mejorar los servicios prestados por ello existe la motivación para realizar el presente trabajo colaborativo. Considerando las diferentes aplicaciones de la ciencia de datos se decide hacer uso de sus técnicas, el proyecto se desarrolla bajo la metodología CRIPS DM, durante la fase I, comprensión del negocio, se determinan las necesidades y se obtiene conocimientos de trabajos asociados ya realizados por parte de los interesados. La fase II, entendimiento de los datos, se realiza una exploración de los datos suministrados y se definen tres algoritmos para estudiar, la fase III relacionada a la preparación de los datos, las variables fuertemente correlacionadas con la variable objetivo fueron descartadas, para la fase IV y V, el modelado y la evaluación, respectivamente, con los algoritmos previamente seleccionados se realizan 33 experimentos iterando entre los hiperparámetros disponibles y técnicas de balanceamiento de clases, donde, el modelo seleccionado será un apoyo para las diferentes áreas interesadas para la elaboración de planes de acción en la retención de clientes, por lo tanto, los resultados arrojados permite dos alternativas de solución basadas en XGBoost, por la precisión de captar clientes con intenciones de desertar y la alternativa de ahorro abordando un porcentaje de estos clientes.

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