DSpace is a digital service that collects, preserves, and distributes digital material. Repositories are important tools for preserving an organization's legacy; they facilitate digital preservation and scholarly communication.

Select a community to browse its collections.

Investigación [0]

Producción Científica Institucional

Memoria Institucional [2]

Reglamentos, estatutos

Objetos de aprendizaje [3372]

Educación Virtual

Tesis y disertaciones [225]

Tesis Doctorado y Maestría

Trabajos de Grado [78]

Resumen Analítico de Investigación (RAI)

Predicción de la demanda de Smartphone de introducción al mercado Colombiano mediante modelos de Machine Learning

Manrique, Juan Ányelo (Bogotá D.C : Fundación Universitaria Konrad Lorenz, 2022Escuela de Posgrados, 2022)

El proyecto tiene objetivo pronosticar la cantidad de ventas para productos de introducción al mercado colombiano de equipos celulares. Se entrenaron y validaron distintos modelos de machine learning como lo son: árboles ...
Análisis epidemiológico en la reactivación del COVID 19 año 2021 mediante modelos de Machine Learning

Castillo Camargo, Johan Sebastián (Bogotá D.C : Fundación Universitaria Konrad Lorenz, 2023Escuela de Posgrados, 2023)

El objetivo de la investigación es realizar mediante modelos de machine learning, predicciones que puedan identificar relación entre las variables y poder ayudar al conocimiento y mejoramiento de la institución la cual se ...
Modelo de recomendación de zonas laborales a los beneficiarios de préstamos Icetex que terminaron materias universitaria Konrad Lorenz

Lacera Díaz, Donaldo José (Bogotá D.C : Fundación Universitaria Konrad Lorenz, 2023Escuela de Posgrados, 2023)

El objetivo y alcance del proyecto de investigación es encontrar un modelo que cumpla con parámetros superiores al 80% de exactitud y precisión que permita clasificar los beneficiarios que puedan caer en mora utilizando ...
Los Otros

Sandoval Escobar, Marithza Cecilia; Trujillo Santiago, María Fernanda; Pineda-Marín, Claudia Patricia (Konrad EditoresBogotá, 2022-09-24)

Casi nadie sabe donde comienzan realmente las guerras, y a casi nadie parece importarle dónde pueden terminar.Ciertamente yo no sé dónde comenzó la guerra, sólo sé que ahora es mía porque se la heredaron mis bisabuelos a ...
La Espalda de Monín

Sandoval Escobar, Marithza Cecilia; Pineda-Marín, Claudia Patricia (Konrad EditoresBogotá, 2022-09-23)

Acompañemos a Monín y a pelucho a pasar unos días en un parque de juegos. A adentrarnos en los conflictos de dos amigos que aprenden a gestionar sus emociones y a comunicarse mejor.

Envíos recientes

Predicción de la demanda de Smartphone de introducción al mercado Colombiano mediante modelos de Machine Learning
...
Camargo Mendoza, Jorge Eliecer | 2022

El proyecto tiene objetivo pronosticar la cantidad de ventas para productos de introducción al mercado colombiano de equipos celulares. Se entrenaron y validaron distintos modelos de machine learning como lo son: árboles de decisión, bosques aleatorios, máquinas de soporte vectorial, redes neuronales y XGBoost Regressor. La metodología empleada se basa en la técnica CRISP_DM, la cual se aplicó para una empresa de telecomunicaciones, tomando como base los datos correspondientes a los históricos de venta de equipos celulares de línea, vendidos entre el periodo de enero a junio del año 2022. Se tomaron en consideración las características del producto como variables independientes. El mejor modelo se seleccionó por medio de las métricas más frecuentemente usadas como el RSME, MAE y MAPE. Teniendo como resultado el modelo XGBoost Regressor por mejor desempeño.

LEER
Análisis epidemiológico en la reactivación del COVID 19 año 2021 mediante modelos de Machine Learning
...
Camargo Mendoza, Jorge Eliecer | 2023

El objetivo de la investigación es realizar mediante modelos de machine learning, predicciones que puedan identificar relación entre las variables y poder ayudar al conocimiento y mejoramiento de la institución la cual se encuentra en la ciudad de Bogotá con el fin de definir la conducta en la atención de los servicios correspondientes a consulta externa, urgencias, hospitalización y fallecidos de una institución prestadora de salud (IPS) en el año 2021. La metodología de investigación que mejor se adapta a los datos corresponden a CRIPS–DM por su facilidad de entendimiento, organización y flexibilidad en cualquier trabajo correspondiente a minería de datos obteniendo resultados favorables, este modelo consta de seis fases: Comprensión del negocio, comprensión de los datos, preparación de los datos, modelado, evaluación e implantación. En el primer ciclo “comprensión del negocio” se identifica la necesidad por parte de la institución prestadora de salud para determinar esas variables de afectación que influyan con la salud de los pacientes, En el segundo ciclo “comprensión de los datos” se realiza la exploración y verificación de la información. En el tercer ciclo “preparación de los datos”, se realiza extracción transformación y limpieza. En el cuarto ciclo “modelado” identificamos la variable dependiente e independientes, se determina que los datos que mejor se ajustan a nuestros modelos de machine learning de clasificación corresponden: regresión logística múltiple, máquina de soporte vectorial, arboles de decisión y redes neuronales. En el quinto ciclo “evaluación” se evalúan los resultados de los cuatro modelos donde se escoge el porcentaje de precisión más alto. En el sexto y último ciclo “implantación” se propone un tablero en la herramienta de Power BI la cual genera una descripción de los datos y un script en Google colab mediante lenguaje Python. En el cual se identifica que la edad y tipo de afiliación son significativas en las atenciones prestadas. Palabras clave: Machine Learning, población, comorbilidades, enfermedades, modelos predictivos, descripción de los datos.

LEER
Modelo de recomendación de zonas laborales a los beneficiarios de préstamos Icetex que terminaron materias universitaria Konrad Lorenz
...
Rodríguez Pinzón, Heivar Yesid | 2023

El objetivo y alcance del proyecto de investigación es encontrar un modelo que cumpla con parámetros superiores al 80% de exactitud y precisión que permita clasificar los beneficiarios que puedan caer en mora utilizando información contenida en la entidad y aplicando modelos de Machine Learning que permitan con este resultado comparar con los datos contenidos en el observatorio del MEN (Ministerio de Educación Nacional) la necesidad de esa carrera en la oferta del mercado, la información base fue tomada a partir los datos socio demográficos y de comportamiento de pago proporcionada por la entidad en el cierre mensual de cartera y sus históricos, cumpliendo con las normas de seguridad de la información. Para la investigación, se empleó la metodología CRISP-DM en sus seis fases y el resultado se entregará a la entidad para ser implementado y que el beneficiario del crédito al momento de terminar su vida académica pueda consultarlo en página.

LEER
Los Otros
...
Sandoval Escobar, Marithza Cecilia | 2022-09-24

Casi nadie sabe donde comienzan realmente las guerras, y a casi nadie parece importarle dónde pueden terminar.Ciertamente yo no sé dónde comenzó la guerra, sólo sé que ahora es mía porque se la heredaron mis bisabuelos a mis abuelos, estos a mis padres y ellos a mi.

LEER
La Espalda de Monín
...
Sandoval Escobar, Marithza Cecilia | 2022-09-23

Acompañemos a Monín y a pelucho a pasar unos días en un parque de juegos. A adentrarnos en los conflictos de dos amigos que aprenden a gestionar sus emociones y a comunicarse mejor.

LEER

Repositorio Digital

Advanced Search

Navegar por

DSpace Repository

Communities in DSpace

Recently Added

Predicción de la demanda de Smartphone de introducción al mercado Colombiano mediante modelos de Machine Learning

Análisis epidemiológico en la reactivación del COVID 19 año 2021 mediante modelos de Machine Learning

Modelo de recomendación de zonas laborales a los beneficiarios de préstamos Icetex que terminaron materias universitaria Konrad Lorenz

Los Otros

La Espalda de Monín

Envíos recientes

Predicción de la demanda de Smartphone de introducción al mercado Colombiano mediante modelos de Machine Learning

Análisis epidemiológico en la reactivación del COVID 19 año 2021 mediante modelos de Machine Learning

Modelo de recomendación de zonas laborales a los beneficiarios de préstamos Icetex que terminaron materias universitaria Konrad Lorenz

Los Otros

La Espalda de Monín

DSpace Repository

Communities in DSpace

Recently Added

Predicción de la demanda de Smartphone de introducción al mercado Colombiano mediante modelos de Machine Learning ﻿

Análisis epidemiológico en la reactivación del COVID 19 año 2021 mediante modelos de Machine Learning ﻿

Modelo de recomendación de zonas laborales a los beneficiarios de préstamos Icetex que terminaron materias universitaria Konrad Lorenz ﻿

Los Otros ﻿

La Espalda de Monín ﻿

Envíos recientes

Predicción de la demanda de Smartphone de introducción al mercado Colombiano mediante modelos de Machine Learning

Análisis epidemiológico en la reactivación del COVID 19 año 2021 mediante modelos de Machine Learning

Modelo de recomendación de zonas laborales a los beneficiarios de préstamos Icetex que terminaron materias universitaria Konrad Lorenz

Los Otros

La Espalda de Monín

Predicción de la demanda de Smartphone de introducción al mercado Colombiano mediante modelos de Machine Learning

Análisis epidemiológico en la reactivación del COVID 19 año 2021 mediante modelos de Machine Learning

Modelo de recomendación de zonas laborales a los beneficiarios de préstamos Icetex que terminaron materias universitaria Konrad Lorenz

Los Otros

La Espalda de Monín