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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorDaniel Sebastián Alarcón Garcíaspa
dc.date.accessioned2018-10-03T21:16:26Z-
dc.date.available2018-10-03T21:16:26Z-
dc.date.issued2018-10-03-
dc.identifier.urihttps://repositorio.konradlorenz.edu.co/handle/001/329-
dc.descriptionObjeto de aprendizaje: mapa conceptualspa
dc.description.abstractEste recurso define cómo en las medidas de variabilidad están diseminadas las puntuaciones obtenidas, considerando la ubicación de los datos del universo en que se encuentre inmerso, esto conforme a la escala de medición. Igualmente identifica cómo el rango o recorrido, tiene en cuenta las extensiones o aproximaciones de los datos en la base de datos, con el objetivo de obtener la desviación a través del análisis de datos teniendo en cuenta la varianza de la población y la muestra del análisis de inferencia.spa
dc.description.tableofcontents1. Medidas de variabilidad o de dispersión 1.1 Rango o recorrido 1.2 Desviación típica o estándar 1.3 Varianzaspa
dc.format.extent6.80MBspa
dc.language.isospaspa
dc.relation.ispartofseriesEstadística-
dc.rights.uriNo Aplicaspa
dc.sourcehttps://repositorio.konradlorenz.edu.co/micrositios/001-329.mp4spa
dc.subject.otherObjeto virtual de aprendizaje, psicología, estadística, variabilidad, dispersión, rango, recorrido, varianza-
dc.titleMedidas de variabilidadspa
dc.typeObjeto de aprendizajespa
dc.description.version1.0spa
dc.rights.holderCopyrightspa
dc.contributor.corpauthorFundación Universitaria Konrad Lorenzspa
dc.description.abstractenglishThis resource defines how the obtained scores are disseminated in the measures of variability, considering the location of the data of the universe in which it is immersed, this according to the measurement scale. It also identifies how the range or path, takes into account the extensions or approximations of the data in the database, in order to obtain the deviation through the analysis of data taking into account the variance of the population and the analysis sample. of inference.spa
dc.description.abstractportuguesEsse recurso define como os escores obtidos são disseminados nas medidas de variabilidade, considerando a localização dos dados do universo em que está imerso, isto de acordo com a escala de medida. Também identifica como o intervalo ou caminho, leva em conta as extensões ou aproximações dos dados no banco de dados, a fim de obter o desvio através da análise dos dados levando em consideração a variância da população e a amostra da análise. de inferência.spa
dc.format.duration3:33spa
dc.publisher.providerCountryColombiaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessspa
dc.rights.creativecommonsNo Aplicaspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/otherspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/submittedVersionspa
lom.aggregationLevelMediospa
lom.context.educativeLevelEducación superiorspa
lom.context.gradeGroupUniversitaria - Pregradospa
lom.difficultyMediospa
lom.intentedEndUserRole.populationGroupNingunospa
lom.intentedEndUserRoleEstudiante de Educación Superiorspa
lom.interactivityLevelBajospa
lom.interactivitytypeExpositivospa
lom.languagespaspa
lom.metadataSchemaCEM 2.0spa
lom.resourceType.coreTIN - Intencionalidad pedagógicaspa
lom.resourceType.detailLO - Learning Objectsspa
lom.resourceType.mainRecursos Educativos Digitalesspa
lom.resourceType.minEDT - Educativospa
lom.semanticDensityMediospa
lom.statusFinalizadospa
lom.structurelinearspa
lom.tecnicalTypehttps://repositorio.konradlorenz.edu.co/static/Requerimientos.docxspa
lom.tipicalAgeRangeMayor de 18 añosspa
lom.tipicalLearningTime30 minutosspa
dc.identifier.asignaturaP4201spa
lom.contribute.creatorDepartamento de Educación Virtual-
Aparece en las colecciones: Estadística

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