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dc.contributor.authorGonzález Fandiño, Ginna Julianaspa
dc.date.accessioned2022-10-31T20:42:01Z
dc.date.available2022-10-31T20:42:01Z
dc.date.issued2022-10-31
dc.identifier.urihttps://repositorio.konradlorenz.edu.co/handle/001/5070
dc.descriptionEn este recurso se presenta la Matriz de Adyacencia junto con ejemplosspa
dc.description.abstractUn grafo puede ser representado mediante la matriz de adyacencia donde se identifican los pares ordenados en el conjunto de aristas, esta matriz indica los caminos de longitud 1 entre cada par de vértices del grafo.spa
dc.description.tableofcontents1. Introducciónspa
dc.description.tableofcontents2. Definiciónspa
dc.description.tableofcontents3. Relación entre matriz de adyacencia y caminos de un grafospa
dc.description.tableofcontents4. Referenciasspa
dc.format.extent39195 bspa
dc.format.mimetypeapplication/x-shockwave-flashspa
dc.language.isospaspa
dc.publisher2022spa
dc.relation.ispartofMatemáticas Discretas
dc.subject.otherGrafo
dc.subject.otherGrafo Dirigido
dc.subject.otherCaminos
dc.titleMatriz de Adyacenciaspa
dc.typeObjeto de aprendizajespa
dc.description.version1.0spa
dc.rights.holderCopyleft: el programa puede ser ejecutado por todo aquel que quiera, que pueda ser modificado y mejorado para cualquier propósito, así como que exista la posibilidad de distribuir las versiones originales y las modificadas, ya sea con o sin ánimo de lucro sin necesidad de pedir permiso a nadiespa
dc.contributor.corpauthorFundación Universitaria Konrad Lorenzspa
dc.description.abstractenglishA graph can be represented by the adjacency matrix where the ordered pairs in the set of edges are identified, this matrix indicates the paths of length 1 between each pair of vertices of the graph.spa
dc.format.duration12:00 minutosspa
dc.publisher.providerCountryColombiaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/otherspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
lom.aggregationLevelAltospa
lom.context.educativeLevelEducación superiorspa
lom.context.gradeGroupUniversitaria - Pregradospa
lom.contribute.cataloguerDepartamento de Educación Virtual
lom.difficultyMediospa
lom.intentedEndUserRole.populationGroupTodasspa
lom.intentedEndUserRoleEstudiante de Educación Superiorspa
lom.interactivityLevelBajospa
lom.interactivitytypeExpositivospa
lom.languagespaspa
lom.metadataSchemaCEM 2.0spa
lom.resourceType.coreTIN - INTENCIONALIDAD PEDAGÓGICAspa
lom.resourceType.detailLO - Learning Objectsspa
lom.resourceType.mainRECURSOS EDUCATIVOS DIGITALESspa
lom.resourceType.minEDT - Educativospa
lom.semanticDensityMediospa
lom.statusFinalizadospa
lom.structurelinearspa
lom.taxonPath.menMatemáticas e Ingenieríaspa
lom.tecnicalTypeLos OVAS son aplicaciones basadas en la web que funcionan en la mayoría de los navegadores de internet en computadores o dispositivos móviles que soporten HTML5. Lo que significa que no es necesario descargar ni instalar ningún software adicional. Requisitos Básicos: Conexión a internet Velocidad mínima de conexión: 3 Mb/seg. Preferible: Conexión Ethernet por cable o WIFI de 6 Mb/seg o superior. Exploradores Web · Apple Safari 7 o una versión posterior · Google Chrome 50 o una versión posterior · Microsoft Edge · Microsoft Internet Explorer 11 · Mozilla Firefox 35 o una versión posterior Sistemas operativos · Windows 10 · Windows 8.x – Windows 7.x · Mac OS X 10.8 y versiones posteriores · iOS (versión más reciente) · Android (versión más reciente) Plugins adicionales: · Lector de documentos PDF. Adobe Acrobat Reader Se descarga en: https://get.adobe.com/es/reader/ Requerimientos mínimos de hardware: · Procesador Intel® a 1,3 GHz o superior. · Memoria RAM 512 Mb. · Parlantes o Audífonos. · Teclado y Mouse. ·spa
lom.tipicalLearningTime24 minutosspa
dc.identifier.asignatura23012spa


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